Я внедрил нейронную сеть в трендовую стратегию
и вот что получилось...
🔥 Включайте видео: 🔥
Да это просто атомная бомба в мире трейдинга!
Знаете, в чем главная фишка?
Все кругом заставляют нейросеть торговать. На мой взгляд, результаты все еще сомнительные. Они все еще уступают по многим показателям результатам классических стратегий.
Но что если поменять нейросети роль? Доверить ей фильтрацию убыточных сделок, а торговые решения оставить классической трендовой стратегии.
💣 На выходе получаем бомбу!
Приглашаю Вас 14 ноября в 19-00 на презентацию обновления Autotrend.
Покажу, как нейросеть обучается на конкретном активе - это интересно.
Возьмем трендовые стратегии, которые сейчас торгуют на реальных счетах. И усилим их троекратно с помощью нейросети прямо в эфире.
Кликните на кнопку один раз, чтобы подтвердить Ваше участие, и увидимся на вебинаре 14 ноября:
Жмите здесь, чтобы участвовать в вебинаре
Приветствую, Владимир!
Тема действительно интересная. Хотелось бы только прояснить один “философский” аспект.
Примем, что обычная обученная НС не может работать лучше Учителя: например, отличать кошек от собак она всегда будет хуже Учителя (только быстрее и без него), который показывал ей их фото в качестве правильных ответов. А во временнЫх рядах – приходится ли ей объяснять что такое, например, тренд либо напрямую, либо в виде набора ограничений и критериев эффективности, в которых, так или иначе, содержатся знания и алгоритм Учителя? Или НС в трейдинге нужна (лишь?) для того, чтобы самому не изобретать множество систем, фильтров и их сочетаний по принципу “а давайте попробуем так”, а быстро обучить НС на конкретных данных? Тогда и в Автотренде можно убрать все формульные фильтры и оставить только Нейро-фильтр?
На вебинаре, надеюсь, осветите эти вопросы. Благодарю.